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第四届“启智杯”机器智能大赛报名表

REGISTRATION FORM

申请人信息*
联系地址*
教育信息*
赛区选择（单选）（允许不同高校间互相组队，以申请人学校所在地为准进行赛区选择）*
黑龙江，吉林，辽宁，内蒙古 北京，天津，河北，山东，山西 上海，江苏，浙江，安徽 湖北，湖南，河南，江西 陕西，四川，重庆，云南，贵州，甘肃，青海，宁夏，新疆，西藏 广东，福建，广西，海南，香港，台湾，澳门、海外
团队信息*
核心成员信息（1-2人）
成员1
成员2
请选择参赛题目（单选）（每个参赛队只可选择1种参赛类型及命题）*

· 算法类：

以小样本印刷缺陷检测为命题焦点，聚焦实际工业场景中的动态换型与低样本约束问题。参赛者需设计创新算法，在极少标注样本的条件下，实现多类别、多形态缺陷的快速精准检测。

· 开发类：

基于VM的二次开发SDK或VM算子SDK完成印刷质量检测应用软件，参赛队伍可自行选择VM模块或算子组成缺陷检测方案，最终考评界面完成度、检出率、误检率、耗时、耗时波动、稳定性。可以基于VM已有的深度学习，边缘学习训练模型。

· 应用类：

基于VM算法开发平台，设计并实现一套针对农夫山泉矿泉水瓶包装缺陷的智能检测视觉方案，能够准确识别并定位瓶身上的各类缺陷，方案也应具备测量瓶身高度和瓶盖宽度的能力 。 使用机器人视觉引导平台软件RobotPilot完成料框拆垛方案的搭建：要求识别稳定、轨迹规划正常；参赛队伍需搭建完整的方案流程，需包含各类NG信息的存储及发送；设计方案运行界面，尽量美观。 基于VM3D算法开发平台，设计并实现一套针对眼镜框点胶工艺的智能视觉检测方案，利用点胶前深度图，快速适配不同种类眼镜框，实现高精度点胶路径定位，通过点胶后深度图与标记亮度图，精准检出胶水溢胶、断胶、偏移等缺陷。
团队介绍（核心成员介绍信息、可包含项目经历、获奖情况、技能优势等）*
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*上传《参赛声明》：
(建议文件名称不包含特殊输入法或特殊字符，如空格、正反斜杠、加号等，可能会导致上传失败)

1.参赛作品的所有知识产权均归属于主办方；

2.主办方享有将参赛作品提交国家知识产权局、版权登记中心等申请知识产权保护的权利；

3.选手需保证参赛作品均为原创、未参加过其他公开赛事、未在其他场合公开发表过；

4.如因参赛作品知识产权引起的纠纷由选手处理、担责，给主办方造成损失的，需承担赔偿责任。

同意上述条款与隐私协议
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