十佳案例-印刷行业-标签OCR缺陷检测
客户为条码打印厂商给终端用户做产品标签,需要添加一个相机做标签缺陷检测。

印刷行业-标签OCR缺陷检测

投稿人:可达鸭


案例背景

客户背景

客户为条码打印厂商给终端用户做产品标签,需要添加一个相机做标签缺陷检测。

项目需求

1.条码缺陷检测:检测条码是否完整无缺。

2.条码信息比对检测:通过条码与SN(产品序列号)信息是否对应,检出标签打印是否完整无缺陷,

3.文本缺陷检测:判断产品标签固定字符信息及图标有无缺陷。


方案描述

项目配单表

产品类别

型号

参数

相机

MV-CE200-10GM

2000万分辨率网口面阵相机,卷帘曝光,5.9帧

镜头

MVL-KF2528M-12MPE

焦距25mm,物距80mm视野17mm*13mm

光源

MV-LRDS-120-70-W

环形光源Φ120mm,70°白色

光源控制器

MV-LEVD-75-4-SY

4口光源控制器

VM授权

iMVS-VM-6100

VM软件加密狗

工控机

MV-VC4510-128G20

CPU:I5-6500,8G运行内存

 方案示意图

                             

方案搭建流程

        

其中介绍如下:

1.  条码缺陷检测:

VM搭建思路:使用条码识别工具可有效进行条码缺陷检测

                                      
                                              

2条码信息比对检测:

VM搭建思路:使用条码识别工具获取条码信息,再配合字符识别工具对各自获取的条码信息进行比对,如出现字符打印不完整,二维码缺失,留白等无法识别等情况,则无法通过字符比较检测。

结论:可满足条码缺陷检测和SN信息比对检测需求。

3.文本缺陷检测

使用VM搭建思路:检测产品标签固定字符信息及图标有无缺陷。

使用标准样品搭建训练模板对生产品固定字符,生产品文本缺陷,图标缺陷进行对比

结论:可满足产品固定图标与字符的缺陷检测需求


方案优势

(1)  方案简单明了,现场操作使用简单,可有效对标签缺陷进行检测。

(2)  因标签种类及需求不同,需根据标签种类选择对应检测流程,为客户进行基本赋能后续即可进行对应标签检测方案修改架设。

(3)  户条码厂商,首套测试效果满足,后续类似需求即可应用。

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