基于深度学习的电池片PL外观检测模组，可大幅提高合格率、提升生产效率、降低生产成本，避免有缺陷的电池片进入组件工艺。镀膜PL检测缺陷种类较多，大致有15-30种，包含皮带印、卡舟印、同心圆、石墨舟印、吸盘印、吸笔印、台面印、手指印、气流印、划伤、隐裂、脏污、麻点、黑斑、黑角、白点等缺陷。

具有以下优势：

1、检测缺陷种类齐全，可以灵活对工艺进行调整管控。

2、深度学习与传统图像算法相结合，保证检出精度与分辨率

3、软件功能丰富，易用可扩展，图形展示一目了然