💦它是什么：3D视觉技术是一种通过采集目标物体在三维空间中的信息，进而实现对其形状、位置、姿态等属性的精确感知与理解的技术。

💥它的关键：通过特定的硬件设备和算法，获取目标物体表面的三维数据，并对其进行处理和分析。硬件设备能够捕捉到目标物体表面的深度信息，从而生成三维点云数据或深度图像，而算法则是通过对采集到的三维数据进行滤波、分割、特征提取等操作，可以实现对目标物体的识别、定位、姿态估计等任务，此部分涉及多个领域知识如计算机视觉、图像处理、模式识别等。

🚀它的应用：◾ 工业自动化领域，可以用于质量检测、零件识别与定位、机器人导航等任务；

                ◾ 医疗领域，用于手术导航、病灶定位等；

                ◾ 安防领域，人脸识别、行为分析，我们日常生活中可以看到的企业/学校门禁或者大楼/公共交通闸机等地方

✅随着深度学习等人工智能技术的不断发展，3D视觉也在不断进步和完善。例如，通过深度学习算法对三维数据进行训练和学习，可以实现对目标物体的更精确识别和分类；同时，通过结合多种传感器数据和算法，可以进一步提高3D视觉系统的鲁棒性和准确性。

🚩下期将会给大家分享在3D视觉技术中，常见的视觉方法，大家敬请期待吧！！