第二届启智杯——光伏电池片质检方案设计
光伏电池片生产过程中,要用到大量的视觉检测。涉及上料缺陷检测以及下料测量检测。上料时需要对电池片的裂、破片、脏污等缺陷进行检测。下料时通过四个相机对光伏片进行拍摄后进行不同位置刻线的宽度、间距等尺寸测量。本文基于VM算法平台和AI训练训练平台,设计出光伏光伏电池片质检方案。方案分为两部分:(1)上料缺陷检测;(2)下料四相机定位及测量。在使用数据集测试中上料缺陷检测方案完成测试集总耗时36.377秒,CPU利用率为5%~6%;下料四相机定位及测量方案完成测试集总耗时5.788秒,CPU利用率为CPU利用率为1%~5%。以下为具体设计思路。
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