大赛亮点抢先看：

总奖金池20万元，等你来分！

专属荣誉与机遇：

参赛证书、海康机器人机器视觉工程师认证、实习简历免筛通道、优秀指导老师奖、最佳组织奖。表现突出者，直通大厂实习，为你的职业履历镀金！

实战导向：

告别实验室模拟，深入工业真实场景，用VM算法开发平台、RobotPilot等视觉专业软件解决实际问题——你的作品，将驱动智能制造的未来。

三大硬核赛道：挑战你的视觉极限

V社区伙伴们，选择最适合你的领域，发挥所长：

视觉算法创新赛道：

纤量智检：工业小样本缺陷检测算法

以小样本印刷缺陷检测为命题焦点，聚焦实际工业场景中的动态换型与低样本约束问题。参赛者需设计创新算法，在极少标注样本的条件下，实现多类别、多形态缺陷的快速精准检测。

智能系统开发赛道：

印迹卫士：字符标签智能检测系统

基于VM的二次开发SDK或VM算子SDK完成印刷质量检测应用软件，参赛队伍可自行选择VM模块或算子组成缺陷检测方案，最终考评界面完成度、检出率、误检率、耗时、耗时波动、稳定性。可以基于VM已有的深度学习，边缘学习训练模型。

行业产品应用赛道2D命题：

“瓶安”绿色：智能视觉检测助力环保包装

基于VM算法开发平台，设计并实现一套针对农夫山泉矿泉水瓶包装缺陷的智能检测视觉方案，能够准确识别并定位瓶身上的各类缺陷，方案也应具备测量瓶身高度和瓶盖宽度的能力 。

行业产品应用赛道3D命题：

“视”界先锋：3D视觉机器人引领拆码垛

使用机器人视觉引导平台软件RobotPilot完成料框拆垛方案的搭建：要求识别稳定、轨迹规划正常；参赛队伍需搭建完整的方案流程，需包含各类NG信息的存储及发送；设计方案运行界面，尽量美观

行业产品应用赛道3D命题：

点胶视界：VR眼镜胶路智能定位与缺陷检测系统

基于VM3D算法开发平台，设计并实现一套针对眼镜框点胶工艺的智能视觉检测方案，利用点胶前深度图，快速适配不同种类眼镜框，实现高精度点胶路径定位，通过点胶后深度图与标记亮度图，精准检出胶水溢胶、断胶、偏移等缺陷。

技术&能力矩阵表：助力挑选适合赛道

参赛对象：

大赛面向全国普通高校全日制在校学生，包括本科生、研究生、高职生（含技师学院在校生），包括但不限于自动化类、电气类、机械类、计算机类、电子信息类等各类专业学生参与。

 大赛采用团体赛的方式，鼓励参赛学生跨院系、跨专业组队，每个学生只能参加一个团队。

 每个团队最多 3 名成员（研究生人数不超过2名），每个团队只能参加一个赛题，每个团队必须拥有指导老师。

赛程安排：

赛事报名 2025年10月15日-2025年12月15日

初赛成果物提交：2025年12月15日-2026年3月15日

初赛结果公布&决赛名单公布：2025年4月15

决赛及颁奖：2026年5月

如何参赛

报名方式

V社区官网——>启智杯大赛——>我要参赛

V社区能量补给站：全程护航你的征途！

作为你的技术后援团，我们提供：

Part1 社区专属页面：

赛题学习资料                   专家在线解答                 实时团队积分榜单

往届优秀案例                   护航比赛全程                 助力加冕决赛时刻

Part2 高校宣讲：

现场答疑，全面解析赛事

Part3 直播讲解：

专家面对面，扫清技术障碍

Part4赛事报名咨询群： QQ群

截至目前，启智杯已汇聚5000+校园精英、覆盖300+高校。V社区致力于通过赛事深化产教融合，为智能制造孵化未来之星！

你的机器视觉之旅，不该止步于爱好。加入启智杯，实战锤炼技术，赢取荣耀与机遇！V社区与你并肩——让机器更智能，让智能更普惠。

立即行动，立即报名。我们巅峰相见，不见不散！

常见问题：

本次大赛开展形式是什么？

答：大赛以线上形式开展，各团队根据所选命题的要求自主完成竞赛，并将

成果物提交至 V 社区。

赛区应该如何选择？

答：根据团队申请人的高校所在地为准。当团队内存在不同高校所在地时，以团队申请人的高校赛区进行赛区选择。

我该如何获取大赛及命题相关资料？

答：进入 V 社区，点击“学习资料工具包”一栏，点击下载相应赛道的《赛题说明》，可查看大赛命题；其余相关资料也可在同一页面下载。

我从没使用过VM可以参加比赛吗？

答：大赛报名期间我们将会组织开展“启智杯”能量站、线下展开各大高校宣讲会，特邀命题工程师以及往届获奖选手，为大家解读大赛规则，命题专属培训，技术答疑解惑。并在“启智杯”赛程官网上“学习资料工具包”处有各类学习工具和资料的获取，选手可以及时关注赛程官网和赛事支持群信息及动态。

大赛期间如果遇到相关技术问题无法解决怎么办？

答：大赛开展阶段我们针对各赛区建立线上答疑技术支持群，为各参赛队伍提供技术答疑。

对VM软件使用不熟怎么办？

答：推荐先安装 VM 的 Sample 程序，结合《VisionMaster 算法平台用户手册》（可在 V 社区-机器智能技术交流 V 学院学习视频），熟悉基础模块和功能的使用。也可查看海康机器人官网 V 学院模块关于 VM 算法平台的培训视频。

往届精彩回顾：V社区-机器智能技术交流社区