有问题不会排查，给你思路，速速下载

SDK二次开发，通过连接相机采集图像。第一次正常，第二次开始渲染控件显示的就是全黑色了。通过添加cGrabImage.Dispose()语句，前两次正常，第三次开始又是黑的。

全部代码如下：[图片]

VM如何和PLC用Modbus通讯切换方案，用TCP协议试过可以切，Modbus因为要规定地址，不知道怎么切换

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在pyqt界面的rtsp栏输入rtsp://192.168.137.2:554/Streaming/Channels/101，无法调用海康的相机

在哪里可以下载到支持python编程的SDK，是否有例程

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角平分线-18.39457怎么算出来的？直线1的角度26.047和直线2的角度7.653,  平均一下也就16.85

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TY=0，为什么计算出来的矩阵第2行第4列为1？

断点调试的时候大了断点没有用，单词执行在断点处不会执行，问一下怎么解决

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相机型号：海康威视usb3.0工业相机MV-CB013-A0UM-S

处理器型号：瑞芯微RK3588(4*A76+4*A55)

系统环境：ubuntu22.04（linux5.10.209）

测试软件：最新MVS，aarch64

问题描述：

使用开发板usb2.0连接工业相机时，相机正常工作，但是由于usb2.0带宽限制，相机帧率稳定在15fps，无法满足需求；使用开发板usb3.0连接相机时，相机异常，相机状态灯时而闪红，帧率极低，在1fps以内波动。排除处理器性能原因，usb3.0接口连接U盘测试速率也正常。

想请教下是否有人有类似使用场景（arm开发板+usb3.0工业相机），以及是否遇到过类似情况。

使用华为910b、昆仑芯、沐曦和壁仞等国产GPU代替英伟达的显卡，海康Visionmaster和其深度学习模块能否正常运行？

不是灰度图，是根据图像各部分灰度直接转换成非黑即白的图像，如果有，该调整哪个模块的哪个参数

在做分类识别方面的流程时，训练得到的结果对目标识别的效果没有达到理想，标注的某一类无法识别（可能是由于这类的数据集过少，但是目前无法得到更多同类数据集），而其他几类正常识别，请问这种情况该怎么处理调整哪些参数来，或者，有没有除了深度学习以外还有别的手段能达到分类识别效果的模块。

对于超大工件，如10*8米的工件轮廓尺寸测量，多相机尺寸检测时如何标定？

请问VisionMaster软件除了能够识别海康的相机，还能识别其他的相机吗？？

请问VM字符识别的宽高最大只有512吗？面积最大只有100000吗？有时候字符占视野比较大，宽高超出了512，面积也超出最大限制了,请问有办法修改上限吗？

IMVSGroupTool独立运行，VmSingleModuleSetConfigControl控件双击模块无法设置ROI区域，无法看到模块运行结果信息

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VM高精度匹配匹配分数在0.99左右我把分数拉到0.4才能显示为什么各位大佬们求解决😭

连接相机时显示连接相机失败，资源申请失败

3D轮廓仪测量高度

目标：测量车载上面的一个标定块（材质:铁）（车载面不是水平)

程序：用统计＋统计 最后用点点测量-深度图测量出来的值 

程序测量出来的数据比用游标卡尺测量出来的数据现大0.6mm

不是说海康3D轮廓仪Z轴精度很高吗 型号选的精度也还可以呀

型号：3120-01P

不晓得是啥原因 ，正常出厂不是校准过吗  如何排查该问题呢

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用深度学习字符定位+识别后会误识别，有什么办法可以筛除带有符号的误识别结果吗？