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工业相机labview例程显示方案

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二维码

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2022-01-12 17:09

二次开发

我们使用labview开发工业时，是否会遇到显示效率不够、显示格式转换麻烦等问题呢？本文章主要介绍使用labview开发工业相机时的集中不同的显示方案，他们各有优缺点，分别适用于不同的应用场景

1、工业相机labview例程显示模块介绍

我司现有labview例程采用的是将Pdata数据转换成picture数据显示的方式，支持mono格式和RGB格式，若像素格式不是上述两种格式，则转换成这两种格式，代码如图1：

图1 例程中显示模块

该种方式优缺点如下表：

优点	不需要视觉开发模块也能显示	使用picture格式处理模块
缺点	显示效率慢	无法使用image格式处理图像（更常用）	显示窗口属性设置少

我们接触的客户大多是需要用视觉模块的，处理图像的方式大多是image格式，而且对效率有一定的要求，那么picture格式的缺点就非常突出，这就使我们必须输出image格式；

2、输出image格式

我总结了两种输出image格式的方法供大家参考，下面将分别介绍一下这两种方式：

1、 picture转image：

该种方式是保持原先的代码不变，在此基础上增加代码，现将picture转成2D数组，然后再将2D数组转成image格式；该种方式能实现image控件显示图像，多了显示窗口的一些功能操作（如图2），但是显示效率并没有增加，耗时模块没有减少反而有所增加；

图2 image显示窗口

Picture转image格式的代码如下：

图3 MONO/RGB像素格式，picture转image代码

上述代码涉及到的控件介绍如下（左图为控件介绍，右图为控件路径）：

1) 2维图像数组转成image格式

图4 2维图像数组转成image格式代码

2) Picture数据转成图像数组

图5 Picture数据转成图像数组代码

3) 为数据开辟一个缓存

图6 为数据开辟一个缓存代码

4) 释放开辟的缓存

图7 释放开辟的缓存代码

5) 2维图像数据转彩色image格式

图8 2维图像数据转彩色image格式代码

2、Pdata转image

该种方式删除了例程中picture显示的方案，直接操作pdata数据转成image格式，而我们pdata数据本身就是数组，只需简单的转化，就能直接转成image，这样就省略了大量的中间转换过程，从而大大的提高了效率。具体代码如9：

图9 Pdata转image代码

Mono格式较为简单，直接改变数组维数，将宽高信息绑入，一维数组转化成二维数组后，直接ArrayToImage即可；

彩色格式就较为复杂了，其中方法1是将RGB格式的pdata数据中的RGB分量分别提取出来，转化成image格式，然后再整合成RGB格式的image格式；而方法2较方法1更为简便，是将RGB8（每个字节一个数据，第一个数据是R分量的值，第二个数据是G分量的值，第三个数据是B分量的值，第4个数据是R分量的值…依次排列），转成RGB24（每24位一个数据，该数据的高8位为R分量的值，中间8位为G分量的值，低8位为B分量的值），然后绑如宽高转换成2维数组，再直接转成彩色image格式即可；

彩色格式的两种方法各有优劣，优缺点总结如下表：

方法1	优点	有R\G\B单通道分量的image格式，后续做彩色格式（HSV等）转换很方便
方法1	缺点	转成image格式的效率低	占用缓存大
方法2	优点	转成image格式的效率高	占用缓存小
方法2	缺点	后续做彩色格式（HSV等）转换不方便，需要另加控件提取R\G\B单通道分量的image格式

3、总结

从picture格式和image格式的特点分析来看，image格式的应用范围更广，效率更高，主要适用于labview的视觉模块，从我们产品的角度出发，使用image格式的客户应该会更多，所以掌握如何转成image格式的方法还是很有必要的；在输出image格式的方法中，我更推荐方法2，因为它更加高效，而效率是我们相机和SDK的硬性标准之一，希望本篇文档能对大家有所帮助，谢谢