如题，“为什么，可以把VisionMaster当做公司自己的视觉应用基础平台来用”

1，Vm使用简单，学习门槛低。大部分是设备商，都希望视觉可以跟设备进场一段时间，观察其稳定性，以及快速处理异常。如果你的视觉软件学习使用门槛高，现场的维护成本部就会很高。

2，Vm是一个质优价廉的平台，对比其他商业视觉平台，可以说是半买半送。更重要的是，Vm是开放的。是兼容的。对扩展性，非常友好。

3，Vm是有海康，至少一个专门的团队在维护。这个团队的人工成本应该是很高的。（还没包括应用哦，只是底层维护，升级，修正bug）如果是设备商，自己招人，开发自己的视觉应用平台。自己维护。其实是性价比很低的一件事情。因为平台的开发，维护，升级，是个长期，且高成本的。打个比方，你需要高铁运输，自己建高铁，不如购买高铁服务。你能开发好一个视觉平台，只是其一，把开发维护成摊薄，更是关键问题。（如果无法解决摊薄成本问题，这件事情就不可持续）（海康Vm如果推广不及预期，其实也是在亏损的，需要靠卖相机等硬件来补贴的）

以上，如果你公司采用Vm作为视觉的基础平台来使用。

1，节约用人成本，不管是开发，还是跟现场的人员。都可以用更低的成本招聘到合适的人员，还可以自己快速培养。

2，降低，对高水平工程师的依赖。员工离职交接，变的更轻松简单。可以有效避免，工程师离职，别人接手不了其项目的尴尬。

3，统一平台，方便管理人员，管理项目。

4，公司不需要花重金，聘用高手坐镇。遇到问题，可以找海康支援。用极低的成本，就获得了开发保障。相当于半白嫖海康Vm的技术团队。

综上，是我看好海康Vm的原因。（开放性，易维护性，有保障性，高性价比性）

这里讲到的，使用Vm做为基础平台，指的是，视觉开发环境，用Vm的。如果遇到Vm没有好的工具时，通过接口，调用其他视觉库。但是还是在Vm的开发环境下进行。（后面我会开帖子，分享，如何使用Vm脚本模块 用最少代码，调用halcon的函数，实现功能扩展）

发展潜力：

通过招聘信息观察，海康Vm的市场应该还有很大是上升空间。因为你打开招聘网站，招聘机器视觉的。基本是要求，halcon，visionpro，opencv。几乎看不到VisionMaster。 海康Vm是有潜力，跟市场上主流的视觉平台掰掰手腕的。所以，海康Vm的推广，还有很大的进步空间。潜力巨大。

刚才讲的的存量市场。其实增量市场，潜力更大。

随着机器视觉成本的降低。很多传统行业，也会有机器视觉的需求。以前的需求只是被高价压制了。

海康Vm天然带有，质优价廉的属性。所以在未来的增量市场（对价格更敏感的行业）。潜力更大。

（而且海康是行业少有的，集软硬件全部自己生产的企业（非代工），所以在将来价格肉搏的时候，很有优势）

说了Vm这么多优点，并不是说Vm就完美了。相反，Vm还存在较多bug，待修复。需要经过更多的测试。现场的验证。

其他:

再补充一点：以前我看到帖子，在VM中调用halcon。觉的很傻。从算子角度来看，Vm有的，halcon全部都有，Vm没有的，halcon也有。

所以我就想，我都用halcon了。干嘛还要使用Vm，浪费一个加密狗的钱。

后来，我才想通了。原来是自己当初格局小了。只考虑到算子功能层面。没考虑到整个部门维护问题。

所以，才发出这个帖子。与大家分享。

好了，以上就是本贴的全部内容。