生产制造行业|瓶盖OCR识别
该项目基于激光技术,对激光刻字进行视觉识别复核。

一、案例背景

(1)  项目需求

  • 瓶盖OCR识别
  • 瓶盖变型缺陷检测

(2)  项目痛点

  • 客户要求节拍较快,1.6m/s,要求算法耗时小于22ms
  • 不同颜色瓶盖料号切换

二、方案描述

(1)配单表


(2)方案示意图


(3)方案描述

项目难点1:

整个流程需要满足低于22ms的算法用时,采用深度学习的算法不可取,耗时较大。采用传统算法训练还是无法满足需求。

解决方案:

将整个视野通过在MVS里面进行框选感兴趣区域,将图片变小,然后在VM里面进行算法处理,最终算法耗时10ms左右。

项目难点2:

OCR字符识别,客户只有0-9的数字需要识别。

解决方案:

直接采用传统算法即可。

项目难点3:

瓶盖变型缺陷检测。

解决方案:

采用快速匹配匹配外圆即可。

项目难点4:

识别不同颜色瓶盖料号切换。

解决方案:

因为瓶盖的颜色背景会影响最终调节的相机参数,因此要事先打光成像,将能共用一批参数的瓶盖使用同一方案,不同参数的则需要建立新的方案,然后进行通讯切换。


三、方案优势

  • 算法耗时低,原定算法耗时22ms,现在可以达到10ms以内,提高了生产效率
  • 满足功能需求,实现字符识别和瓶盖变形检测
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全部评论 1

你好,请问这么快的线速度,你使用的曝光是多少?打光方式是怎么样的?如果印刷有缺陷的话能检测出来吗?

2023-02-01 14:32:58
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