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应用2D-DEBUG-开源算子

• 基于onnxruntimer框架制作YOLOV11分割模型推理算子😃

YOLOV11-SEG推理算子其本质是基于通过海康算子模版读取图像流转化为opencv中Mat数据类型，并在算子初始化过程中同时使用onnxruntimer初始化对应路径下分割模型。在执行模块时对图像进行推理，后处理，输出分割掩膜。

注: 此算子有尚未解决的BUG存在，在初始化过程中偶尔会出现指针异常导致崩溃的现象，所以在此次比赛并未使用该算子。但是希望以此抛砖引玉，给各位想要自己开发深度学习算子模块，或者想要在VM平台使用YOLO模型的V社区的朋友们一个简单的例子供大家参考。

• 纸杯检测侧缝线提取方案介绍😃

对于纸杯侧缝线的提取方案(基于OPENCV API)，并且为了提高检测方案的鲁棒性，我们对于原始图像进行预处理
预处理步骤
高强度锐化–>高斯滤波降噪（同时通过自动阈值分割得到纸杯掩膜图像）
将掩膜图像和滤波后图像输入侧缝线检测模块
检测模块内部步骤
输入图像缩放（降采样率）–> 取纸杯掩膜区域–> Canny算子边缘检测
–>霍夫直线变换–>遍历线段（找到指向圆心线段）–>返回侧缝线区域