第二届启智杯机器视觉设计大赛优秀成果
海康机器视觉工程师认证重启（VM通道）
2024海康机器人机器视觉工程师认证信息更新说明
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- 2022-05-20
工程师认证
第二届启智杯——锂电外壳表面缺陷检测的3D视觉方案
依托于第二届启智杯的举办，团队依靠VM3D软件，参与应用组中锂电外壳表面缺陷检测系统的方案设计，感谢组员的帮助，让团队能够基本完成该方案的设计。
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- 2024-05-11
VM 3D版本
第二届启智杯--能实现标准件检测的双目视觉系统设计
队名：Vision-Vanguards队。以下是我们团队比赛过程思路、结果、以及代码的展示。
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- 2024-05-11
VM算法平台 VM 3D版本
第二届启智杯应用类-光伏电池片质检视觉方案设计
应用类：深度不学习队。光伏电池片生产过程中，要用到大量的视觉检测。涉及上料缺陷检测以及下料测量检测。上料时需要对电池片的裂、破片、脏污等缺陷进行检测。下料时通过四个相机对光伏片进行拍摄后进行不同位置刻线的宽度、间距等尺寸测量。
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- 2024-05-10
VM算法平台
第2届“启智杯”设计大赛——锂电外壳外观检测3D视觉方案
本文主要介绍一种锂电外壳表面和焊缝缺陷的检测方案，介绍了焊缝检测和表面检测的设计思路和处理结果，受限于知识水平和时间，这两个检测方案还有待于完善和改进。
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- 2024-05-10
VM 3D版本
第2届“启智杯”设计大赛——一种锂电外壳外观检测3D视觉方案
本方案主要设计了一个关于检测锂电池外壳表面缺陷和焊缝缺陷的VM软件流程，主要涉及表面缺陷的定位以及测量；同样的思路套用在焊缝缺陷的检测上，但由于时间的关系，焊缝缺陷检测部分的还有待完善。
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- 2024-05-10
VM 3D版本
第二届启智杯-小样本计数-海康正式员工队
本文章为启智杯算法赛道小样本计数题目的一种解题方法。本方法采用yolov8-seg模型，通过对数据进行处理得到质量更好的模型。感谢同学老师，感谢海康公司的帮助，得以完成此次赛题。参赛团队：海康正式员工队
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- 2024-05-09
VM算法平台 深度学习
第二届启智杯—光伏电池片质检视觉方案设计-我恨月亮队
光伏电池片生产过程中，要用到大量的视觉检测。涉及上料缺陷检测以及下料测量检测。上料时需要对电池片的裂痕、破片、脏污等缺陷进行检测。下料时通过四个相机对光伏片拍摄后进行不同位置刻线的宽度、间距等尺寸测量。囿于附件大小限制，无法上传项目文件，万分抱歉
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- 2024-05-08
VM算法平台
第二届启智杯-小样本计数-新疆核桃小队
依托于启智杯的举办，团队采用yolov5-seg模型，参与算法组中小样本计数的程序设计，感谢组中其他同学的帮助，让团队能够基本完成该系统的开发。参赛团队：新疆核桃小队
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- 2024-05-08
二次开发
第二届启智杯-666队
本文详细介绍了我们的检测思路
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- 2024-05-07
功能使用
《第二届启智杯-试一试队-算法赛道-无监督异常检测算法》
具体涉及采用一个双分支编码器-解码器结构，根据正常图像和异常图像结构上的差异，采用一个记忆模块存储结构信息，根据相似度检索结构特征和图像特征融合共同送入解码器重建图像。
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- 2024-05-07
故障排查
第二届启智杯--能实现标准件检测的双目视觉系统设计
参赛团队：视觉，启动！
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- 2024-05-07
方案选型
第二届启智杯—锂电外壳外观检测3D视觉方案设计
锂电外壳缺陷检测，给出了焊缝检测、表面检测的设计思路，具体说明了各步骤的目的；用图像对比的方式表现处理效果。
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- 2024-05-06
VM算法平台
第二届启智杯-无监督异常检测算法
团队名称:723队本文分享了基于Pytorch框架的无监督异常检测算法在PCB板缺陷检测中的应用。文章将分为数据分析与处理、模型选择与训练以及模型部署与推理三个部分进行介绍，并在结尾提供相关的耗时和性能数据。通过本文，读者将了解一种无监督异常检测算法在PCB板缺陷检测领域的实施思路。
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- 2024-05-06
深度学习
第二届启智杯——节点数据订阅设计
在可视化流程编辑器中，节点之间的数据订阅是必不可少的功能之一。本文章以第二届“启智杯”VM应用开发赛道参赛作品为例讲解一下设计思路。编程语言：C#，应用框架：Winform，.NET8.0。比赛团队：计量组态软件1队。
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- 2024-05-06
二次开发
第二届启智杯--能实现标准件检测的双目视觉系统设计
参赛队“我不会代码队”，双目拼接并检测标准件的系统。
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- 2024-05-06
二次开发 深度学习
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