1、软件安装准备

目前快速分割版本是采用补丁包的方式进行安装：

VM需要安装VM4.0版本   VisionTrain需要安装1.4.1版本

(注：需注意的是如果训练工具VT安装了快速分割训练补丁，单图像分割模式默认训练出来的模型即为快速分割模型，此模型只能在VM中的DL快速分割模块中使用，不能在DL图像分割中使用。故如果还希望训练出DL图像分割的模型，建议安装个其它版本VT如1.4.0，用于训练DL图像分割模型)

算法平台V4.0.0维护版本：https://one.hikvision.com/#/link/uzY5GK7AfN9d2Gpi1PcM 提取密码：PClL（无需登录海康网盘，点进文件夹，每个压缩包文件单独下载）

VisionTrain1.4.1发布版本：https://one.hikvision.com/#/link/dPwY31XBJIMkMvY9Ku5b 提取密码：hY91（无需登录海康网盘，点进文件夹，每个压缩包文件单独下载）

2、补丁包安装

安装好VM4.0基础安装包、深度学习补丁包。VisionTrain1.4.1版本后

解压压缩包，并按照以下顺序安装文件夹中的补丁包：

1、 DeepLearningTool1.4.1_Patch__build220112.zip

2、VisionMaster4.0.0_Patch_build220301.zip

3、将seg文件夹里面的两个文件替换到下面的路径中：

...\VisionTrain1.4.1\Applications\ExternDll\bin\model

快速分割补丁安装完成。

安装完成后，由VisionTrain1.4.1 单图像分割 大、中、小模式训练的模型，都默认训练成快速分割模式。

3、模块使用

1、在VM4.0的深度学习模块中会出现快速分割模块。（注：用安装完补丁包后的1.4.1版本训练的单图像分割模型已经默认为快速版本，只能在快速分割模块中使用，在DL图像分割中将不兼容）

2、 将训练好的快速分割模型加载进入，调节运行参数中的最小分数来调整检出。

3、 快速分割模块单类别模型后面接Blob分析模块，输入源选择图像分割的类别图。运行参数里面将极性设置为亮于背景，将低阈值设置为1.

（注：多类别模型后面需接Blob标签分析模块，与图像分割使用一致）

4、 预测流程完成，在原图中查看效果。

可以看到图像分割中模型，在230W的图片中的检测耗时大概在15ms左右。

（测试电脑为2080  8G显卡）

其它分辨率DL图像分割&DL快速图像分割耗时对比：

1、16384*16000分辨率

DL快速图像分割耗时：2.6S

DL图像分割耗时：5.2S

2、1000*900分辨率

DL快速图像分割耗时：12ms

DL图像分割耗时：23ms

经测试在大部分场景中，快速分割与图像分割精度差别不大！

快速分割补丁包链接如下：

https://one.hikvision.com/#/link/PagpfIvYUB1rkEw1eBYT 提取密码：6gNa  （无需登录海康网盘，点进文件夹，每个压缩包文件单独下载）