【项目需求】

客户需要对十余种不同特征的试管进行分类检测，输出相应的类别，并检测多个试管内的血清颜色和液面高度，并同时读出视野内试管架的条码信息，以条码信息来命名每次拍照的触发存图。

【项目痛点】

1、试管种类较多，且十分相似，常规的特征匹配或尺寸测量模块无法实现稳定判别分类；

2、受试管架大小和工作距离限制，每次拍照检测的试管数量不固定；

3、同一类别的试管可能因摆放角度不一，而在视野内的特征也不一致，从而加大了检测难度；

4、受现场空间条件和客户预算等条件制约，具备深度学习目标检测的SC7000P无法使用。

【解决方案】

1、相机选型

2、方案搭建

①针对众多试管种类和复杂不一的特征成像，选用深度学习目标检测进行实现；

②针对检测血清颜色和液面高度的需求，使用彩色相机和尺寸测量工具实现；

③针对现场空间问题，采用的定制的方法，将目标检测集成到SC3000彩色相机上，同时开放对应的训练平台通道；

④使用SC3000 V3.0.0相机，基线具备自定义订阅模块内容来命名存图的功能，符合客户需求。

3、方案展示

方案运行视频见附件

【方案优势】

1、采用小体积SC3000相机通过定制方式满足需求，节省现场空间与项目成本；

2、高效稳定满足客户各项需求，优化了项目实施过程中的检测精度和速度，实现智能化和信息化；

3、方案准确率达到99.9%以上，为医疗行业常见的一类试管需求提供了案例经验。

【行业思考】

医疗行业检测需求多为分类、医疗器具尺寸检测、读码和OCR追溯信息等，高准确率和稳定性是行业追求的不变核心，随着SC相机不断优化和系统升级，愈加丰富的功能和强大的算力将高效助力医疗行业完成智能化升级，相关检测需求可联系区域技术或总部人员进行评估。