每日分享|机器视觉系统的基本组成
机器视觉与计算机视觉相比,前者偏重于能够自动获取和分析特定的图像,对准确度和处理速度都有较高要求。简单来说,计算机视觉多用于识别“人”,而机器视觉则多用于识别“物”。那么基本的机器视觉系统应该包括哪些部分呢?

Part1.相机:相机是机器视觉系统中的最关键的部分,其最基础功能就是将光信号转变成为有序的电信号。工业相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。

Part2.镜头:镜头是机器视觉图像输入部分的主要部件,根据检测的光照条件和目标特点选好镜头的焦距,光圈范围等,在确定了镜头的型号后,设计镜头的后端固定结构。

Part3.光源:光源是影响相机拍摄的重要因素,它直接影响相机拍摄时的质量和效果。因为没有通用的机器视觉光源设备,所以对于每个特定的应用实例时,要结合条件进行不断测试进而选择相应的光源装置,已求达到最佳效果。

Part4.采集卡:对于机器视觉系统整体而言,可以分为两大部分,图像采集部分和图像处理部分,而图像采集卡则是将这两部分连接起来的桥梁,其可以实现模拟信号向数字信号的转换,对于整个机器视觉系统的图像采集工作起着重要的作用。

Part5.工控机/视觉控制器:是一种加固的增强型个人计算机,IP防护等级非常高,可以作为一个工业控制器在工业环境中可靠运行。它可以实时在线检测与控制,对工作状况的变化给予快速响应,及时进行采集和输出调节。它的扩展性也很好,可以支持多张板卡/采集卡安装。

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