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方案选型
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VM算法平台 深度学习
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VM算法平台
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功能使用
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功能使用
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二次开发 深度学习
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功能使用
- 300
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功能使用
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功能使用
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知识普及
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方案选型 功能使用
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功能使用
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方案选型 功能使用
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功能使用
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VM算法平台
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VM算法平台 VM 3D版本
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方案选型
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VM算法平台
【第四届启智杯大赛决赛】2D应用赛道CIMS参赛作品分享
技术文档
【第四届启智杯大赛决赛】-应用2D赛道-小鸡炖蘑菇-技术文档
第四届启智杯大赛决赛应用2D赛道，小鸡炖蘑菇队技术文档分享
【第四届启智杯大赛决赛】+应用2D赛道+灵智行者队+参赛作品分享
系统采用双机位检测协同架构：机位1负责瓶盖尺寸检测，基于颜色抽取、Blob分析与圆查找模块实现瓶盖定位与面积测量；机位2负责瓶身缺陷检测，其中表面缺陷依托VisionTrainV2.3深度学习平台训练图像分割模型，结合Blob分析实现精准识别；字符缺陷检测将文字划分为七个独立区域，采用字符缺陷模块与Blob二次筛选相结合的策略，依据矩形度等几何特征剔除伪缺陷；鸟类图案缺陷以山峰图案为引导定位，融合快速匹配与轮廓匹配算法完成完整性判断；流程4负责数据汇总与综合判定。整体平均耗时322.1ms，满足要求。
【第四届启智杯大赛决赛】--应用2D赛道--aGoodVersion队参赛作品分享
我们针对矿泉水瓶的包装缺陷做了一套视觉检测方案。包括瓶身高度和瓶盖宽度的测量，以及对标签上褶皱、脏污、破损、笔画缺失、图画缺失等缺陷的定位与识别。方案结合了传统VM算法和深度学习图像分割，同时设计了一个信息比较完整的交互界面。
【第四届启智杯大赛决赛】-2D应用赛道-睿知微团队-参赛作品分享
针对矿泉水瓶标签检测，方案核心在于解决圆柱面成像与字符识别的难题。硬件上，光源距瓶身不宜过远以保证光照均匀，相机距瓶身保持合适间距以减小畸变同时覆盖视野。软件层面，需将海康相机像素格式设为Mono8以适配灰度处理程序。由于传统OCR因瓶身弧度或水珠干扰识别率低，可通过引入深度学习方案：利用VisionTrain软件采集样本进行标注训练，生成模型后在VM中加载，从而实现对变形、模糊字符的高鲁棒性识别，确保检测稳定可靠。
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第四届启智杯
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2D赛道一等奖获奖作品
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第四届"启智杯"机器智能大赛3D-RP赛道参赛思路
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初赛决赛RP方案设计思路与比赛感悟分享
【第四届启智杯大赛决赛】-3DRP赛道-精益求精-参赛作品分享
第四届启智杯大赛决赛3DRP赛道参赛思路
【第四届启智杯大赛决赛】+3D-PR赛道+成群结队+初赛参赛作品分享
本方案聚焦于通过3D视觉提升机器人的智能化水平，通过高精度三维重建、自适应算法与深度学习融合、动态路径规划与实时纠偏、系统集成与柔性部署等优化方式，解决了传统拆码垛场景中的柔性、精度与稳定性问题，尤其适合物料类型丰富、环境复杂的工业场景。方案基于机器人视觉引导平台软件RobotPilot，设计并实现一套针对料框的识别抓取与自动码放视觉方案，能够准确识别定位料框，动态规划路径实现避障抓取，以及垛型的码放。
【第四届启智杯大赛决赛】3DVM赛道早睡早起身体好参赛作品分享
本文分享2025第四届“启智杯”机器智能大赛行业产品应用赛道项目——应用3D-VR眼镜胶路定位与检测。项目基于VisionMaster3D平台，面向VR眼镜点胶工艺中的路径定位与质量检测需求，构建了基于镜框轮廓匹配定位、位置修正、边缘/胶路特征定位、分析区域提取、特征分析的思路，进行胶路定位与胶路缺陷检测。
第四届启智杯大赛决赛+3D-VM赛道+视觉小分队
针对AR眼镜路径生成与提取以及参数界面的开发
【第四届启智杯大赛决赛】3DVM赛道花开富贵参赛作品分享
本次大赛方案基于3DVM与visiontrain平台，利用平台丰富的3D与2D算子库以及深度学习分割功能，完成了点胶路径生成以及胶路缺陷检测。
【第四届启智杯大赛决赛】_应用3D赛道_视不可挡_参赛作品分享
本文分享2025第四届“启智杯”机器智能大赛行业产品应用赛道项目——应用3D-VR眼镜胶路定位与检测。项目基于VisionMaster3D平台，面向VR眼镜点胶工艺中的路径定位与质量检测需求，构建了集3D匹配、位姿矫正、路径提取、路径还原和深度学习缺陷检测于一体的解决方案。系统可自动生成镜框三维点胶路径，输出路径点坐标及法向量，并对点胶后的断胶、少胶、溢胶、胶路偏移等缺陷进行识别、定位和面积统计。本文将介绍项目背景、技术路线、核心实现流程及测试效果。
第四届启智杯大赛决赛+3d-vm赛道+我们一定队
基于于VisionMaster3D的VR眼镜框点胶路径生成和缺陷检测
浙公网安备 33010802013223号