一、方案思路实现如下：

二、效果演示以及对比：

1.opencv的处理图：

下图是使用脚本测试opencv的LUT算子效果，gama值为0.5。可以看到处理的图像后接了一个亮度测量，在指定的ROI中输出平均亮度以及标准差，这里我们记住它先。

下图是主要代码图：

2.VM的处理图：

下图是使用VM自带的图像增强算子，使用gama值为0.5的效果图，相同位置下的接了灰度测量，其平均亮度以及标准差与opencv图的效果一致，实现同样的图像处理。

三、应用拓展：

1.opencv算子可以对彩色图像进行图像增强功能，类似halcon的scale_image (Image, ImageScaled, 0.5, 0)。具体看下图：

2.目前VM4.3是不支持彩色图像增强，而基于4.4版本，新增了彩图生成方式，这就引申一个解决思路：将图像拆成RGB三张灰度图，各自增强然后再用彩图生成合成。

总结：我们可以基于VM的平台上，进行opencv开源的算子调用，实现图像增强功能，以上是个人的一些见解，有不足的地方可以指出以及交流