一、方案思路实现如下:
二、效果演示以及对比:
1.opencv的处理图:
下图是使用脚本测试opencv的LUT算子效果,gama值为0.5。可以看到处理的图像后接了一个亮度测量,在指定的ROI中输出平均亮度以及标准差,这里我们记住它先。
下图是主要代码图:
2.VM的处理图:
下图是使用VM自带的图像增强算子,使用gama值为0.5的效果图,相同位置下的接了灰度测量,其平均亮度以及标准差与opencv图的效果一致,实现同样的图像处理。
三、应用拓展:
1.opencv算子可以对彩色图像进行图像增强功能,类似halcon的scale_image (Image, ImageScaled, 0.5, 0)。具体看下图:
2.目前VM4.3是不支持彩色图像增强,而基于4.4版本,新增了彩图生成方式,这就引申一个解决思路:将图像拆成RGB三张灰度图,各自增强然后再用彩图生成合成。
总结:我们可以基于VM的平台上,进行opencv开源的算子调用,实现图像增强功能,以上是个人的一些见解,有不足的地方可以指出以及交流