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其它
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VM算法平台
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其它
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知识普及
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VM算法平台
常见的标定方法简介
针对不同现场环境，选择合适的标定方法
VM应用之平移旋转标定使用
下相机拍照纠偏的标定流程演示
3D轮廓仪如何进行系统标定
安装设备时，难以确保安装后设备的X/Y方向所在平面与载物台平面平行，设备的Y方向也难以确保和运动扫描方向一致。设备的安装误差会影响测量的绝对精度，那么如何矫正这一误差并做出准确的数据呢？希望这篇3D轮廓仪系统标定文章可以帮到您。
双目相机标定原理
人类具有一双眼睛，对同一目标可以形成视差，因而能清晰地感知到三维世界。因此，计算机的一双眼睛通常用双目视觉来实现，双目视觉就是通过两个摄像头获得图像信息，计算出视差，从而使计算机能够感知到三维世界。双目标定作为双目相机三维重建的必要环节，目前已经得到广泛研究，使用范围最广的就是张正友标定方法，本文以张氏标定的具体原理为基础，介绍双目标定过程。
工程经验系列：视觉定位（标定设计，及应用）
影响定位的因素；
视觉定位的原理；
视觉定位的分类；
标定设计；
vm演示；
浅谈VisionMaster中的畸变矫正工具（以及VM标定板二的灵活应用）
介绍VM畸变矫正，及其意义。VM标定板二的妙用。
相机旋转，代替机械爪旋转，标定旋转中心。
就是以前的贴：”一致性取放同轴移动旋转相机“详细讲解。
【共享学习】单相机位与多相机定位分析
通过充分理解常规场景如何进行偏差计算，进而举一反三。
平移旋转标定模块与绝对坐标
平移旋转标定模块得到标定矩阵可以得到标定文件，9点标定矩阵*像素坐标=绝对物理坐标；12点标定矩阵属于相对标定矩阵，12点标定矩阵*像素坐标=相对物理坐标，因此如何得通过12点标定矩阵到绝对物理坐标呢？
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