2023海康机器人机器视觉新品发布会

解读认证对象、认证体系、认证流程、认证报名、认证考核等内容

本文将详细介绍在Windows环境下编译支持YOLO11开发的带CUDA的OpenCV。整个过程分为环境准备、源码下载、CMake配置、编译安装、验证测试五个步骤。

学校和互联网上学习资料局限于计算机视觉领域，能落地工业领域的算法寥寥无几，且相关算法原理语焉不详、乏善可陈，或示例代码缺少关键实现、谬误百出，故作【2D算法系列】系列课程，掰开揉碎了讲解机器视觉领域核心算法，力争为从业者提供严格贴近工业应用场景的、高质量的国际前沿算法剖析。

使用opencv的库，调用opencv函数。所需的库文件为：OpenCvSharp.dll，OpenCvSharpExtern.dll。将库文件放在安装的VM的脚本路径下：E:\VisionMaster4.3.0\Applications\Module(sp)\x64\Logic\ShellModule\DLL。

顾名思义，圆拟合是从给定的点集数据中拟合出一个圆。机器视觉（或是计算机视觉）领域，主流的圆拟合算法有最小二乘法、迭代重加权最小二乘法、非线性优化法等。本文将对上述算法原理进行深入剖析，并硬核实战。文章编辑器对公式支持不友好，显示异常，因此部分公式用截图替代，希望V社区管理员能推动改进。

之前出了一个关于VM定位使用的专项篇，本期出一下VM使用技巧篇，供大家学习参考，有不足的地方可以指出，大家互相学习交流。

本文将从算法模块开发的意义、架构与组成要素、开发流程与步骤、集成第三方库、版本升级、开发常见问题与解决措施方面详细介绍算法模块的封装，帮助开发者熟练掌握算法模块开发流程与常见问题解决措施，提升算法封装能力。【保姆级教程】算法模块封装详解一文的升级版，新增子界面开发、模块二次开发、自定义错误码等内容，并更新部分内容。

第四届启智杯机器智能大赛报名进行时，你是否跃跃欲试却又碍于种种原因无法报名?这里有一份专属于你的获奖机遇，点击链接获得邀请码，集结你身边的高能伙伴！

VM自带模块生成工具能够辅助开发者进行算法的封装内嵌，可以预生成大部分接口代码，开发者利用该工具，只需要简单的三步操作就可以将算法封装成可交互的平台模块，极大缩短了开发周期。本文将从算法模块开发的意义、架构与组成要素、开发流程与步骤、集成第三方库、版本升级、开发常见问题与解决措施方面详细介绍算法模块的封装，帮助开发者熟练掌握算法模块开发流程与常见问题解决措施，提升算法封装能力。

目前，VisionMaster算法平台推出了Windows版本和嵌入式版本，其中Windows版本包括VM4.0~VM4.4，嵌入式版本内置于硬件，可分为智能相机版(SC)、智能视觉处理卡版(SVA)、智能视觉控制器(SVC)。目前Windows版本、SVA、SC版本(仅限于部分类型)VM均支持二次开发。本文将从环境配置、硬件连接与密码校验、方案加载和接管、控件绑定和流程运行、结果获取几个维度对比不同版本VM的二次开发流程与差异，避免代码跨平台迁移时“踩坑”。

CPK，GRR，很简单。就是做个数据，套几个公式。但是我们学习cpk，grr。的目的绝对不是这么简单。

当相机和工件特征面高度发生变化时，由于高度不同导致N点标定矩阵失效。以某汽车行业应用为例，工件有100多种型号，因此需要对不同的工件标定100多次，涉及到的操作、方案复杂度和时间度极高，且维护成本大、容易出现人为操作失误。上一篇文章中我们介绍了基于标识Mark的自动高度推导2.5D定位引导方案。受限于单目相机以及单次拍照的精度影响，该方案精度难以做到很高。针对该问题，我们提出了基于初始工件高度差信息的2.5D定位引导方案，经过实验室数据和项目实测，该方案较普通精度版本方案定位精度有明显提升。本文将介绍高精度版本的2.5D定位引导方案。

分析探讨N点标定的内部原理

本文将介绍在使用VM算法平台硬件加密狗时，出现的各种问题及应对措施！

主要介绍海康机械臂配合轮廓仪进涂胶引导的方案，涉及手眼标定、VM方案搭建、机械臂硬件触发接线等方面。

CeMAT亚洲国际物流技术与运输系统展览会近日在上海新国际博览中心圆满收官。本届展会汇聚了全球顶尖的物流技术与解决方案，展示了自动化、数字化、智能化在物流领域的创新应用，为行业未来发展指明了方向。